基于邊緣代理及深度學(xué)習(xí)的輕量型云邊協(xié)同框架研究

摘要： 隨著電網(wǎng)建設(shè)的發(fā)展，配電站房及其設(shè)備規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，對(duì)邊緣物聯(lián)代理的實(shí)用化提出了更多挑戰(zhàn)。在Kubernetes常規(guī)容器化架構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出輕量化設(shè)計(jì)思路減少邊緣物聯(lián)代理裝置對(duì)硬件資源的占用和消耗，實(shí)現(xiàn)云-邊-端業(yè)務(wù)協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同和智能協(xié)同，同時(shí)在邊緣側(cè)開(kāi)展了業(yè)務(wù)應(yīng)用APP以及AI視覺(jué)學(xué)習(xí)模型算法庫(kù)的規(guī)劃設(shè)計(jì)，較好地滿足了配電網(wǎng)運(yùn)檢業(yè)務(wù)的需求。