ECA-SKNet：玉米單倍體種子的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別模型

摘要： 采用3 000張玉米種子圖像進(jìn)行基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米單倍體種子識別，包含1 230張單倍體玉米種子圖像和1 770張二倍體玉米種子圖像。為對比不同卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在單倍體玉米種子識別的效果，使用VGG、ResNet、DenseNet和SKNet等經(jīng)典模型，并對SKNet模型進(jìn)行改進(jìn)，將其降維升維全連接層設(shè)計為一維卷積以降低模型參數(shù)數(shù)量，改進(jìn)后的SKNet稱為ECA＿SKNet...