基于孿生特征引導(dǎo)多尺度網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜場景下坦克檢測方法

摘要： 針對現(xiàn)有的基于CNN的方法存在特征信息丟失、雜波信息干擾嚴重、忽略了不同尺度特征之間的相關(guān)性、需要大量訓(xùn)練樣本等問題，提出了一種基于孿生特征引導(dǎo)多尺度網(wǎng)絡(luò)(SFGMSN)的坦克檢測方法。在SFGMSN方法中，設(shè)計一種改進的Inception模塊，提取坦克目標圖像的多尺度特征，并進行特征融合，更好地恢復(fù)了坦克目標的精細分段信息；為了提高目標區(qū)域的特征感知能力和抑制背景干擾，設(shè)計了...