基于圖像處理技術(shù)的茶樹新梢識(shí)別和葉面積計(jì)算的探索研究

摘要： 基于田間采集的大量茶樹春梢生育圖片，借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，利用目標(biāo)檢測算法YOLOv5構(gòu)建茶樹新梢不同生育階段的識(shí)別模型，測試結(jié)果表明該模型具有較高的檢測精度。進(jìn)一步探究了Image-J軟件處理以及基于Gray值、RGB值、HSV值的閾值切割圖像處理方法在茶葉面積處理方面的應(yīng)用，比較了不同方法的準(zhǔn)確度和運(yùn)行效率。結(jié)果表明，基于HSV閾值切割法的茶樹葉片面積算法準(zhǔn)確率在94%以上，...