基于改進(jìn)的多算法融合地鐵站內(nèi)乘客行為識(shí)別

摘要： 乘客的行為識(shí)別在保障乘客安全方面發(fā)揮著重要作用，它能提高地鐵站對(duì)乘客安全的管理能力。然而，由于地鐵車(chē)站內(nèi)乘客人數(shù)眾多，在出現(xiàn)照明變化和人員遮擋時(shí)會(huì)嚴(yán)重影響識(shí)別的準(zhǔn)確率。為了解決準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，在時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(STGCN)的基礎(chǔ)上結(jié)合有效通道注意力網(wǎng)絡(luò)(ECANet)，加強(qiáng)了不同節(jié)點(diǎn)的連接，提出一種STEGCN節(jié)點(diǎn)注意力算法。此外，為了進(jìn)一步提高準(zhǔn)確率，采用雙流結(jié)構(gòu)，更進(jìn)一...