基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)氧離子濃度反演模型研究
傳感器與微系統(tǒng)
頁(yè)數(shù): 4 2023-08-10
摘要: 針對(duì)負(fù)氧離子濃度監(jiān)測(cè)過(guò)程中存在的手段單一,無(wú)法滿足日常監(jiān)測(cè)需求的問(wèn)題,分析負(fù)氧離子濃度與環(huán)境參數(shù)之間的關(guān)系,以溫度、濕度以及PM2.5濃度作為輸入變量,通過(guò)建立遺傳算法(GA)優(yōu)化的反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(GA-BP),對(duì)負(fù)氧離子濃度進(jìn)行反演分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)氧離子濃度反演結(jié)果平均相對(duì)誤差為11.12%。使用GA優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)負(fù)氧離子濃度的反...