基于輕量化YOLOv4的火災(zāi)檢測識別算法

摘要： 為了滿足火災(zāi)實時蔓延對檢測速度和準確率的更高要求，在YOLOv4的基礎(chǔ)上，提出了一種輕量化火災(zāi)檢測方法。將改進的MobileNetV3作為主干特征提取網(wǎng)絡(luò)來降低模型復(fù)雜度，提高火災(zāi)檢測速度，并引入高效通道注意力(ECA)機制模塊，有效地捕獲了跨通道交互，增強了對火災(zāi)目標區(qū)域的重點關(guān)注。在加強特征提取網(wǎng)絡(luò)部分，采用了加權(quán)雙向特征金字塔(BiFPN)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，不增加額外參數(shù)的同時，...