基于CEEMDAN-K-means算法的爆破振動(dòng)信號(hào)去噪研究
爆破
頁(yè)數(shù): 7 2023-02-20
摘要: 針對(duì)實(shí)測(cè)爆破振動(dòng)信號(hào)存在噪聲和CEEMDAN方法在去噪過(guò)程中容易造成信息缺失的問(wèn)題,考慮聚類分析方法具有良好的數(shù)據(jù)處理能力,依據(jù)分解—聚類—重構(gòu)的思想,提出了CEEMDAN-K-means算法的爆破振動(dòng)信號(hào)去噪方法。首先,該方法通過(guò)CEEMDAN方法分解爆破振動(dòng)信號(hào)獲得不同數(shù)量級(jí)的IMF分量;然后,利用K-means聚類分析算法將IMF分量為五個(gè)不同類別并采用方差貢獻(xiàn)率校核;最...