基于深度學(xué)習(xí)的吸煙行為實(shí)時檢測

摘要： 為預(yù)防在禁煙場所因吸煙引發(fā)的火災(zāi)事故，提出了一種基于YOLOv5s的改進(jìn)算法，利用改進(jìn)算法對攝像頭獲取的圖像進(jìn)行逐幀檢測，實(shí)現(xiàn)吸煙行為的實(shí)時檢測。首先，將轉(zhuǎn)換器(Transformer)引入網(wǎng)絡(luò)頸部中，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對多尺度目標(biāo)的檢測能力；其次，加入坐標(biāo)注意力(Coordinate Attention, CA)模塊，豐富網(wǎng)絡(luò)提取的特征圖信息，增強(qiáng)特征圖信息表達(dá)能力；最后，增加一個小目...