基于高密度氣象站的訂正與日極端降水量精細(xì)化研究

摘要： 隨著全球氣候變暖，近年來(lái)極端降水事件及其引發(fā)的洪澇災(zāi)害頻發(fā)，極端降水事件的模擬與精細(xì)化研究顯得尤為重要。隨著區(qū)域氣象站網(wǎng)的加密建設(shè)，為極端降水事件的精細(xì)化研究提供可能。為了將區(qū)域站短序列數(shù)據(jù)應(yīng)用到日極端降水量的研究中，本研究首先基于年最大值法(annual maximum, AM)和超閾值峰值法(peak over threshold, POT)抽樣方法與44種概率分布模型，選...