基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遷移學(xué)習(xí)的玉米籽粒圖像分類識(shí)別
中國(guó)糧油學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 7 2022-08-03
摘要: 種子是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本,最主要的生產(chǎn)資料。為實(shí)現(xiàn)玉米種子的快速鑒定識(shí)別與保護(hù),本文提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolution Neural Network, CNN)與遷移學(xué)習(xí)相結(jié)合的玉米種子籽粒圖像分類識(shí)別方法,可將預(yù)訓(xùn)練的CNN模型參數(shù)遷移到玉米籽粒圖像分類識(shí)別任務(wù)中。實(shí)驗(yàn)采集了6種玉米種子籽粒圖像雙面圖像共1 976張,包括16DX531,京粘1號(hào),科諾58,鐵研,小金黃...