基于GA-BP模型的混合制冷劑天然氣液化裝置運行參數優(yōu)化分析

摘要： 天然氣液化裝置的制造及施工通常無法與設計參數保持完全一致，這些偏差的累積可能導致裝置實際運行狀態(tài)偏離于設計的最優(yōu)工況。本文根據混合制冷劑天然氣液化裝置的實際歷史運行數據，通過選擇合理的節(jié)點，建立了基于BP神經網絡的天然氣液化裝置比功耗預測模型；為了提高模型預測的準確性，利用遺傳算法(GA)對神經網絡的初始權值進行優(yōu)化，形成了GA-BP模型。根據GA-BP模型，以天然氣液化裝置的...