基于LSTM-GMM模型的大風多級預警方法

摘要： 為保障大風場景下的高鐵運行安全，針對風的強隨機特性提出一種基于長短期記憶網(wǎng)絡和高斯混合模型的多級預警（LSTM-GMM-MELW）方法。首先，通過長短期記憶網(wǎng)絡和高斯混合模型（LSTM-GMM）建立風速誤差值與風速預測值的聯(lián)合概率密度，以此確定風速預測值的概率密度；然后，通過多級預警方法計算風速預測值落在高鐵限速風速區(qū)間的概率值并結合實際情況設置不同閾值，當?shù)玫匠鲩撝档母怕蕰r...