基于POI和多源遙感數(shù)據(jù)估算中國人為熱排放

摘要： 基于能源、交通、人口和GDP等統(tǒng)計資料,考慮工業(yè)、交通、建筑、人體新陳代謝4種來源,估算了2019年中國大陸地級市的人為熱排放總量.采用自上而下的能源消費清單法,通過Cubist機器學習算法融合不同類別的興趣點(POI)數(shù)據(jù)和多源遙感數(shù)據(jù),分別對不同來源的人為熱排放通量構建空間化模型,獲得2019年中國大陸1km空間分辨率的人為熱通量網(wǎng)格數(shù)據(jù),并分析不同地理、環(huán)境變量與來自不同...