基于RAdam Bi-LSTM的LNG動力船舶上甲板儲罐泄漏后果預(yù)測方法

摘要： 針對液化天然氣(Liquid Natural Gas, LNG)動力船舶上甲板儲罐泄漏后果預(yù)測難度大、預(yù)測時間慢和預(yù)測成本高等問題，提出一種基于修正自適應(yīng)矩估計(Rectified Adaptive Moment Estimation, RAdam)優(yōu)化算法的雙向長短期記憶模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Bi-Directional Long Short-Term Memory, Bi-LS...