基于改進(jìn)ByteTrack的高鐵周界入侵監(jiān)測方法研究

摘要： 本文旨在應(yīng)對高鐵周界環(huán)境復(fù)雜、小目標(biāo)多等情況，研究周界入侵行為的識別與跟蹤問題，并提出一種改進(jìn)ByteTrack算法。本文融合YOLOv7-X與BYTE數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法對模型進(jìn)行改進(jìn)，并且引入卷積塊注意力機制以提升周界復(fù)雜環(huán)境下前景目標(biāo)的識別效果，利用空間-深度轉(zhuǎn)化模塊優(yōu)化跨步卷積與池化層，改善小目標(biāo)識別時下采樣導(dǎo)致的細(xì)粒度信息丟失情況。制作鐵路周界入侵?jǐn)?shù)據(jù)集進(jìn)行實驗，實驗結(jié)果表明...