改進的輕量級安全帽佩戴檢測算法

摘要： 針對現(xiàn)有安全帽佩戴檢測算法對密集目標和小目標存在漏檢現(xiàn)象且參數(shù)多、計算量大，不適合部署在嵌入式設備端等問題，提出了一種改進的YOLOv5安全帽佩戴檢測算法YOLOv5-Q。首先，在原網(wǎng)絡80×80的特征圖上進行2倍上采樣操作形成160×160的特征圖，新特征圖融合了原模型的3層特征信息，形成四尺度檢測，提升了密集目標及小目標的檢測精度。其次，采用輕量級的GhostNet替換原Y...