一種基于改進樽海鞘算法的云仿真任務調(diào)度的研究

摘要： 云平臺通常允許多個任務在云環(huán)境中同時執(zhí)行，而任務調(diào)度是實現(xiàn)更好云計算性能的重要部分，其調(diào)度的效率直接影響到云平臺計算資源利用率以及用戶服務質(zhì)量.針對云計算任務調(diào)度的核心尋求解的最優(yōu)化問題，本文提出了一種混合算法，稱為樽海鞘改進算法.此算法融合了反向?qū)W習原理擴大搜索空間，能夠自適應的改變領導者的位置，并使得追隨者根據(jù)幾位領導者的位置更新自己，避免解陷入局部最優(yōu).本文采用CEC常用...