基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)顯千分表非線性誤差補(bǔ)償

摘要： 數(shù)顯千分表零/部件制造和安裝誤差及使用磨損是影響其測(cè)量精度的主要因素。為了提高其精度，基于數(shù)顯千分表的單片機(jī)嵌入式控制系統(tǒng)，提出采用北方蒼鷹優(yōu)化(Northern Goshawk Optimization, NGO)算法和貝葉斯正則化(Bayesian Regularization, BR)算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NGO-BR-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的非線性測(cè)量誤差軟件補(bǔ)償方法，并將其與...