基于注意力機(jī)制的3D卷積雙波段煙火識別方法

摘要： 為提高復(fù)雜環(huán)境下煙火識別的精度，提出一種基于3D卷積和時空注意力機(jī)制的雙波段煙火識別方法，該方法融合近紅外和可見光雙波段圖像數(shù)據(jù)，使用視頻流中基于時間的動態(tài)特征和基于空間的靜態(tài)特征降低漏報率、誤報率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在雙波段數(shù)據(jù)集上的煙火識別精度達(dá)到99.90%，優(yōu)于其他基于3D卷積的煙火識別算法，同時，模型具有較小的參數(shù)量，能夠滿足實(shí)時推理需求。因此，使用雙波段特征的同時...