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基于多頭注意力機(jī)制的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測方法

計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì) 頁數(shù)： 7 2023-04-16
摘要： 為提高僵尸網(wǎng)絡(luò)的檢測精度，解決特征表征單一的問題，提出一種融合擠壓和激勵模塊的多頭注意力(SE-MHA)機(jī)制實(shí)現(xiàn)僵尸網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確檢測。以會話為單位提取流量的初始特征，引入連接失敗熵特征和n-gram序列特征，利用多頭注意力(MHA)機(jī)制挖掘流量特征間的高維相關(guān)性，引入擠壓和激勵(SE)模塊實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)調(diào)整不同“頭”之間的依賴關(guān)系，增強(qiáng)MHA機(jī)制的表征能力，輸入到Softmax分類器...

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