基于雙分支特征提取的太陽輻射預測方法

摘要： 針對太陽輻射預測過程中氣象特征復雜、時序特征難以充分利用而導致光伏功率出力擾動的問題，提出一種基于雙分支特征提取的太陽輻射逐日預測方法。氣象分支采用多尺度卷積神經網絡提取動態(tài)變化的多維氣象特征；時序分支使用雙向門控循環(huán)網絡初步提取時序特征，將學習到的雙向時序特征輸入門控循環(huán)網絡進一步學習其潛在規(guī)律；基于注意力機制自適應地賦予各分支合適的權值，優(yōu)化多尺度卷積的提取操作和氣象、時序...