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基于組合模型的月降水量預測研究

水電能源科學 頁數(shù): 4 2023-04-18
摘要: 近年來,由降水量過多或過少引起的災害日益增加,因此準確地預測降水量對人類的生活和社會的發(fā)展具有重大意義和實際應用價值。基于鄭州市1990~2019年的月降水量數(shù)據(jù),分別利用SARIMA、Prophet、LSTM單一模型對鄭州市2020~2021年的月降水量進行預測。為了提高月降水量的預測精度,提出SARIMA-EMD-LSTM、Prophet-EMD-LSTM兩種組合模型,實證...

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