基于電場特征和深度學習的雷電預警方法

摘要： 針對現(xiàn)有基于大氣電場的雷電預警方法效果不佳的問題，提出了一種基于大氣電場特征和深度學習算法的雷電預警方法。首先利用集成經(jīng)驗模態(tài)分解提取大氣電場的頻域特征，通過稀疏自編碼器對上述提取的特征作進一步的維度壓縮，并結合LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡對是否為雷暴天氣加以區(qū)分，最后利用閃電定位數(shù)據(jù)對該方法的有效性進行了檢驗。結果表明：該雷電預警方法可以較為準確的對雷電進行預測，且采用45 min的電場...