在線評論中的用戶需求識別及其演化趨勢挖掘

摘要： Web2.0環(huán)境下，越來越多的消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)平臺上購買商品，且將使用感受通過在線評論的形式表現(xiàn)出來，大量的在線評論數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著很多有價值的信息，企業(yè)可以利用在線評論來識別和分析用戶需求，以便于后續(xù)的產(chǎn)品改進(jìn)。本文以聯(lián)想筆記本電腦的評論數(shù)據(jù)為研究對象，提出基于在線評論挖掘的用戶需求識別與演化分析模型，利用SnowNLP模型、Kano模型與LDA模型，對用戶評論進(jìn)行分類、識別、特征情感...