改進(jìn)的LSTM模型在月降水量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
計(jì)算機(jī)仿真
頁(yè)數(shù): 6 2023-05-15
摘要: 月降水量變化呈現(xiàn)顯著的非線性特征,對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)難度很大。近年來,長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)在降水量預(yù)測(cè)中優(yōu)勢(shì)明顯。然而,LSTM的深層結(jié)構(gòu)造成了其存在過擬合、時(shí)滯等缺點(diǎn),從而影響預(yù)測(cè)精度。借助平行學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)-寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)(BLS)直接計(jì)算權(quán)重的特點(diǎn),提出改進(jìn)的LSTM-BLS降水量預(yù)測(cè)模型。選取湖北省五個(gè)具有不同氣候特征的代表性測(cè)站點(diǎn)進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明,與基線模型和已有的...