基于高效聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型

摘要： 為解決在入侵檢測場景中引入聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)后，由于節(jié)點間存在流量數(shù)據(jù)非獨立同分布（non-iid）現(xiàn)象而導(dǎo)致模型難以聚合并得到高識別率的問題，構(gòu)造了一種高效聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法（H-E-Fed），并基于該算法構(gòu)建了對應(yīng)的入侵檢測模型。首先，協(xié)調(diào)方設(shè)計針對流量數(shù)據(jù)的全局模型，并下發(fā)至入侵檢測節(jié)點間進(jìn)行模型訓(xùn)練；然后，協(xié)調(diào)方收集本地模型，并對節(jié)點間本地模型的協(xié)方差矩陣評估偏度，以衡量節(jié)點間模型...