基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣液兩相流圖像分割方法

摘要： 為解決氣液兩相流中氣相與液相的精準識別問題，提出了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割方法。首先，對比研究了4種圖像去噪和5種圖像分割方法的優(yōu)缺點；其次，采用圖像去噪和圖像分割的方法研究了人工合成圖像，并采用圖像分割評價指標量化分割結(jié)果；最后，采用圖像去噪和圖像分割方法對公開數(shù)據(jù)集圖像和真實氣液兩相流圖像進行實驗。實驗結(jié)果表明，各向異性擴散濾波器、中值濾波器、全變差濾波器和非局部...