基于時間卷積網(wǎng)絡的云平臺負載預測方法

摘要： 針對云平臺資源負載數(shù)據(jù)高度非平穩(wěn)以及存在著隨機噪聲導致預測準確度較低等問題，結(jié)合信號分解和深度學習等技術，提出了一種云平臺資源負載預測方法。首先利用經(jīng)驗模態(tài)分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法對原始數(shù)據(jù)進行分解，得到多個IMF分量；然后構(gòu)建出基于時間卷積網(wǎng)絡(Temporal Convolutional Network, TCN)的預測...