改進(jìn)U-Net的風(fēng)云四號(hào)衛(wèi)星降水估計(jì)算法研究

摘要： 針對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣條件下利用衛(wèi)星圖像進(jìn)行降水量估計(jì)時(shí)精度不高、時(shí)空分辨率低的問題，提出了一種改進(jìn)U-Net的降水量估計(jì)算法。將U-Net模型的編碼器通過(guò)殘差模塊與解碼器相結(jié)合，使得模型參數(shù)可以共享，避免深層網(wǎng)絡(luò)模型梯度消失的情況。在此結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上引入了空間金字塔模塊進(jìn)行多尺度特征提取，保留更多的圖像特征，加強(qiáng)對(duì)細(xì)小降水云團(tuán)信息的特征提取能力；引入了注意力機(jī)制模塊，提取重要降水特征信息...