基于自適應特征選擇與KNN的網絡流量分類研究

摘要： 隨著互聯網技術的不斷發(fā)展，用戶可以在手機或電腦上通過各種應用程序訪問互聯網，但一些惡意程序產生的異常流量給網絡環(huán)境帶來了危害。針對這一問題，提出了一種基于自適應特征選擇與改進KNN的網絡流量分類模型。通過引進余弦相似度的互信息法設置了特征篩選傾向度對數據集所有特征進行排序，根據每個特征子集的特征適應度選出最優(yōu)特征子集，根據各類流量之間的類間距離拆解多分類問題，采用改進KNN算法...