基于WOA-LSSVM模型的近臨界區(qū)CO₂物性預(yù)測

摘要： 針對CO₂狀態(tài)方程難以準(zhǔn)確預(yù)測CO₂在近臨界區(qū)的物性參數(shù)的問題，采用以鯨魚優(yōu)化算法(WOA)優(yōu)化最小二乘支持向量機(LSSVM)的組合模型(WOA-LSSVM),對近臨界區(qū)CO₂物性進行預(yù)測。預(yù)測結(jié)果表明：同REFPROP軟件與PSO-LSSVM模型相比，WOA-LSSVM模型預(yù)測近臨界區(qū)CO₂物性具有更高的精度。相比REFPROP軟件，WOA-LSSVM模型將密度與粘...