基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)冰翼型氣動(dòng)特性建模

摘要： 提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的結(jié)冰翼型氣動(dòng)特性預(yù)測(cè)方法，設(shè)計(jì)了輸入層結(jié)冰翼型圖像規(guī)范，克服了復(fù)雜冰形在翼面同一位置法線方向存在多值，單值函數(shù)難以描述的問題。預(yù)測(cè)模型可同時(shí)預(yù)測(cè)多個(gè)迎角對(duì)應(yīng)的升阻力系數(shù)，實(shí)現(xiàn)了直接從冰形圖像到氣動(dòng)特性的快速預(yù)測(cè)，對(duì)升力系數(shù)和阻力系數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果的平均相對(duì)誤差均可控制在8%以內(nèi)。重點(diǎn)研究了不同卷積層數(shù)量、卷積核數(shù)量、卷積核尺寸對(duì)模型性能的影響規(guī)律：C...