基于輕量化視覺Transformer的花卉識(shí)別

摘要： 由于不同種類花卉之間的相似性以及同種花卉的差異性，提取局部特征信息的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在花卉圖像的識(shí)別上取得的結(jié)果不夠理想。在Swin Transformer(Swin-T)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，提出了一種輕量型的Transformer網(wǎng)絡(luò)LWFormer。首先，該網(wǎng)絡(luò)將基于移動(dòng)窗口的PoolFormer模塊引入Swin-T網(wǎng)絡(luò)的第一、二階段，對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行輕量化。其次，引入了雙通道注...