基于深度學(xué)習(xí)的指針式儀表自動(dòng)讀數(shù)方法

摘要： 指針式儀表廣泛應(yīng)用于石油化工、工業(yè)制造和煙草行業(yè)動(dòng)力部門等領(lǐng)域。鑒于人工巡檢頻率較低、部份儀表安裝環(huán)境惡劣等因素，致使工廠生產(chǎn)過程存在安全隱患，巡檢人員人身安全難以保障。本文基于現(xiàn)有的工業(yè)生產(chǎn)過程的監(jiān)控?cái)z像系統(tǒng)提出了一種基于YOLO V3目標(biāo)檢測(cè)與DeepLab V3+圖像分割技術(shù)的指針式儀表讀數(shù)自動(dòng)識(shí)別方法。通過引入YOLO V3目標(biāo)檢測(cè)模型檢測(cè)并切割出儀表表盤子圖像。結(jié)合圖...