基于自適應(yīng)SA-PSO改進(jìn)的XGBoost氣溫預(yù)測(cè)方法
電子測(cè)量技術(shù)
頁(yè)數(shù): 6 2023-04-08
摘要: 提出了一種SA-PSO-XGBoost預(yù)測(cè)模型,基于2016年1月1日~2017年12月31日的ECMWF氣象數(shù)據(jù),用于預(yù)測(cè)南京地區(qū)6 h后的氣溫。將氣象數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測(cè)試集,使用PCA降維方法對(duì)氣象數(shù)據(jù)特征進(jìn)行壓縮降維,然后應(yīng)用模擬退火和粒子群優(yōu)化混合算法對(duì)XGBoost模型的超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并將測(cè)試集數(shù)據(jù)帶入到SA-PSO-XGBoost、XGBoost、GRU和LSTM...