一種基于流量聚類性和切分性的改進異常檢測模型

摘要： 針對鏈路層異常檢測中，由固定反饋時間點而導致的計算量積壓以及大量無意義的采樣流量數(shù)據(jù)等現(xiàn)象，提出了一種基于流量特征值的改進異常檢測模型，重點探討如何通過反饋計算機制實現(xiàn)周期內(nèi)計算任務的合理優(yōu)化和縮減采樣數(shù)據(jù)。一方面，在對流持續(xù)時間的聚類性進行了深入分析并給出其可能聚類的最優(yōu)簇基礎上，將統(tǒng)一的反饋時間分散到各個聚類時間點；另一方面，基于流時序的可切分性對流量數(shù)據(jù)進行周期劃分，并設...