基于智能可穿戴設(shè)備的復(fù)雜人體活動識別方法設(shè)計

摘要： 針對復(fù)雜人體活動識別使用的傳感器類型單一、識別率不高的難題，提出了一種基于智能可穿戴設(shè)備的復(fù)雜人體活動識別方法。由于智能可穿戴設(shè)備中融合了高精度的彈性彎曲傳感器，可以彌補傳統(tǒng)僅基于慣性傳感器識別設(shè)備的不足，實現(xiàn)人體活動時關(guān)節(jié)彎曲度、以及運動加速度和角速度全方位捕捉。結(jié)合能夠有效捕捉局部特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型和全局特征的Transformer模型，能夠?qū)崿F(xiàn)更高的識別率。...