面向單目視頻的非牛頓流體仿真重建

摘要： 本構(gòu)模型參數(shù)不恰當導致仿真結(jié)果與真實視頻的視覺效果不一致。對此，提出了一種非牛頓流體仿真重建方法。在模型訓練階段，使用非牛頓流體仿真視頻作為輸入，學習單幀流體仿真圖像的最佳低維潛在空間表示，并在該潛在域中進行幀間預測，采用卷積長短時記憶網(wǎng)絡預測未來幀的潛在向量表示。基于逐幀潛在表示編碼和幀間時序特征預測本構(gòu)模型的重建參數(shù)。在模型驗證階段，以非牛頓流體單目真實視頻為輸入，預測流體...