基于改進的Deep Lab V3+網(wǎng)絡(luò)模型的雜交水稻育種父母本語義分割研究

摘要： 為解決雜交水稻育種授粉過程中父母本區(qū)分的精確性和實時性問題，本研究提出一種基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的、改進的DeepLabV3+雜交水稻育種父母本區(qū)分的語義分割模型。采用輕量化的主干網(wǎng)絡(luò)Mobile Net V2結(jié)構(gòu)替換原Deep Lab V3+的主干網(wǎng)絡(luò)Xception結(jié)構(gòu)，使之更適用于移動設(shè)備，并提出一種聯(lián)系較為緊密的低層特征信息提取方法，將較低層次信息和較高層次信息初步融合作為...