幾種分離方法在區(qū)域經(jīng)濟作物產(chǎn)量預(yù)測上的適用性分析:以吳中區(qū)枇杷為例

摘要： 以吳中區(qū)枇杷為研究對象，對比分析ARIMA模型、GM模型、線性趨勢和二次指數(shù)平滑法在區(qū)域性經(jīng)濟作物上氣象產(chǎn)量分離的適用性，并對在這四種方法的基礎(chǔ)上所構(gòu)建的基于氣候因子的產(chǎn)量預(yù)測模型預(yù)測準(zhǔn)確度進行分析。結(jié)果表明，（1）使用GM和線性趨勢方法分離的枇杷氣象產(chǎn)量的正負(fù)性與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害年鑒匹配較好。（2）四種方法分離的枇杷氣象產(chǎn)量與9個氣候因子間復(fù)相關(guān)程度均達(dá)到極相關(guān)，復(fù)相關(guān)系數(shù)分別為...