基于BS-ResNeXt-50的密云地區(qū)野生動物圖像識別

摘要： 【目的】以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行改進，實現(xiàn)對紅外相機拍攝的野生動物圖像進行種類自動識別。【方法】構(gòu)建從北京市密云區(qū)的北京市級霧靈山自然保護區(qū)2014—2015年期間采集到的8類2 172張野生動物圖像數(shù)據(jù)集，并使用隨機增強策略從14個增強方案中隨機選擇增強方式，為圖像數(shù)據(jù)添加噪聲。使用SENet及BlurPool構(gòu)建了基于ResNeXt-50的改進網(wǎng)絡(luò)：增強特...