基于等距拆分和隨機(jī)森林算法的皖北小麥?zhǔn)蓟ㄆ跉庀箢A(yù)報(bào)

摘要： 為探討基于等距拆分和隨機(jī)森林算法用于皖北小麥?zhǔn)蓟ㄆ跉庀箢A(yù)報(bào)的可行性，利用1980-2019年皖北地區(qū)7個(gè)農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站的冬小麥?zhǔn)蓟ㄆ谠挥^測(cè)物候數(shù)據(jù)和平行觀測(cè)的氣象數(shù)據(jù)，采用相關(guān)系數(shù)法，篩選影響始花期早遲的特征變量，采用有序等距離抽樣法，拆分出訓(xùn)練集和測(cè)試集?；陔S機(jī)森林算法(RF),從4月10日到4月15日，每日訓(xùn)練1個(gè)預(yù)報(bào)模型，實(shí)現(xiàn)小麥?zhǔn)蓟ㄆ谥鹑諠L動(dòng)氣象預(yù)報(bào)，并與基于類神經(jīng)...