基于改進(jìn)YOLOv5s的大熊貓姿態(tài)識(shí)別

摘要： 針對(duì)大熊貓Ailuropoda melanoleuca姿態(tài)識(shí)別中，目標(biāo)存在部分遮擋及背景相似造成識(shí)別難度大等問(wèn)題，本研究對(duì)傳統(tǒng)YOLOv5s動(dòng)物姿態(tài)識(shí)別算法提出3點(diǎn)改進(jìn)：主干網(wǎng)絡(luò)引入坐標(biāo)注意力改進(jìn)C3模塊，使目標(biāo)定位更加精確；在頸部網(wǎng)絡(luò)特征融合時(shí)，引入BiFPN結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)對(duì)有效特征的權(quán)重比例；在頸部網(wǎng)絡(luò)特征輸出時(shí)，采用可變形卷積代替?zhèn)鹘y(tǒng)卷積，提高對(duì)不規(guī)則目標(biāo)的識(shí)別。對(duì)自制6類(lèi)姿...