基于組合注意力模型EAAT的云KPI數(shù)據(jù)預測方法

摘要： 為了準確分析云計算集群日常監(jiān)控中KPI(Key Performance Indicator)數(shù)據(jù)的動態(tài)和變化趨勢，并預測后續(xù)發(fā)展，達到提高云計算集群高可用性的目標，本文提出三分頻的基于組合注意力模型的EWT-ARIMA-Auto-TPA (EAAT)云KPI數(shù)據(jù)預測方法.首先基于經(jīng)驗小波變換(Empirical Wavelet Transform, EWT)得到云KPI數(shù)據(jù)低中...