基于局部信息增強(qiáng)注意力機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測

摘要： 針對網(wǎng)絡(luò)流量具有強(qiáng)烈的非線性和不確定性導(dǎo)致傳統(tǒng)統(tǒng)計方式或者機(jī)器學(xué)習(xí)方法難以準(zhǔn)確預(yù)測的問題，為進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測精度，在傳統(tǒng)時序序列預(yù)測模型的基礎(chǔ)上設(shè)計實現(xiàn)了一種局部上下文信息增強(qiáng)的注意力機(jī)制，通過卷積計算將輸入轉(zhuǎn)換為注意力機(jī)制中的Query和Key,從微觀角度對時間序列進(jìn)行解釋，提高了預(yù)測模型的局部感知能力。進(jìn)而將提出的注意力機(jī)制分別與長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和門控循環(huán)單元兩...