基于圖深度學(xué)習(xí)的漏洞檢測

摘要： 圖深度學(xué)習(xí)技術(shù)在處理非歐氏結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中顯示了巨大潛力，大量研究工作嘗試將圖嵌入或圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到漏洞檢測中。梳理了基于圖深度學(xué)習(xí)的漏洞檢測方法，按其一般流程，歸納了數(shù)據(jù)集、圖數(shù)據(jù)、圖深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建及結(jié)果評估4個主要階段；從圖深度學(xué)習(xí)漏洞檢測的有效性出發(fā)，闡述了基于代碼模式和基于相似性及具體應(yīng)用場景中的研究成果；分析了該領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)和未來的趨勢。