基于可變長(zhǎng)序列的惡意加密流量檢測(cè)方法

摘要： 引入組合惡意加密流量數(shù)據(jù)集，結(jié)合隨機(jī)森林對(duì)各個(gè)特征的重要性進(jìn)行對(duì)比，構(gòu)建可變長(zhǎng)二維特征序列，提出一種針對(duì)可變長(zhǎng)序列的惡意加密流量檢測(cè)方法.該方法采用雙向門(mén)控循環(huán)單元-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BiGRU-CNN)深度學(xué)習(xí)模型，通過(guò)引入掩碼層，有效解決變長(zhǎng)序列問(wèn)題，能夠同時(shí)提取流量數(shù)據(jù)中時(shí)間和空間的多重特征，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)惡意加密流量的二分類(lèi)檢測(cè).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法與基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)...