基于SVM-RFE和粒子群優(yōu)化算法的惡意域名檢測(cè)模型
福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)
頁(yè)數(shù): 5 2023-11-10
摘要: 本研究利用機(jī)器學(xué)習(xí)和隨機(jī)搜索算法,提出一種基于SVM-RFE和粒子群優(yōu)化算法的惡意域名檢測(cè)模型.分析域名字符特征、解析特征和相關(guān)特征,使用SVM-RFE算法進(jìn)行特征權(quán)重排序,通過(guò)優(yōu)化的粒子群算法確定最佳SVM參數(shù)和特征選擇.實(shí)驗(yàn)證明該檢測(cè)模型具有較好的效率和準(zhǔn)確度.