命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡中基于增強隔離林的Interest包洪泛攻擊檢測方法

摘要： IFA是NDN中的惡意攻擊之一，危害較大.針對IFA，提出基于增強隔離林的IFA檢測方法，通過在構(gòu)造增強隔離林的過程中區(qū)分Interest包所攜帶的合法前綴與異常前綴，對異常前綴進行進一步判斷，從而準確地檢測出惡意前綴.所提出的方法將檢測出的惡意前綴列入黑名單中，限制攜帶惡意前綴的Interest包轉(zhuǎn)發(fā).仿真結(jié)果表明：該方法能夠有效地緩解IFA.